Как использовать нейросети в SMM?

Как использовать нейросети в SMM?

Количество упоминаний нейросетей растет в геометрической прогрессии, а соцсети заваливает сгенерированными ИИ картинками, текстами и даже видео. Логично, что цифровые художники устраивают протесты, символом которого выступает перечеркнутая аббревиатура AI. Есть и те, кто внедрил технологию в быт. Студенты с помощью нейросетей пишут дипломные работы с уникальностью в 82%, а таргетологи в рекламных кампаниях используют креативы, созданные Midjourney.

Так можно ли использовать нейросети в SMM и что ждет нас в будущем? (надеемся, что не восстание машин)

Нейросети представляют собой мощный инструмент для смм и маркетинга. Они позволяют делать исследования более эффективными и детальными, анализировать большие объемы данных, прогнозировать тренды и поведение потребителей, создавать продукты и услуги, которые более привлекательны для потребителей. Нейросети позволяют анализировать массивное количество информации и идентифицировать паттерны и тренды, которые помогут в разработке эффективных стратегий маркетинга. Они могут использоваться для создания персонализированных опытов, повышения эффективности рекламной кампании и таргетинга, а также для улучшения качества услуг и продуктов. В целом, нейросети могут вносить значительный вклад в успех любой стратегии смм и маркетинга.

Так ответила на этот вопрос GhatGPT, а мы просто нажали сочетание клавиш Ctrl + C, Ctrl + V

На основе ответа ИИ сформировали несколько направлений, в которых нейросети могут помочь маркетологам и сммщикам:

1.  Создание графического контента. А значит можно сэкономить на дизайнере!

2.  Анализ настроений. Важный инструмент для понимания общественного мнения о продукте, услуге или бренде. Поможет лучше понять, как клиенты относятся к бренду, и соответствующим образом скорректировать вашу маркетинговую стратегию. Например, Walmart применяет технологию ИИ в очередях на кассах, чтобы оценить степень удовлетворенности покупателей в своих торговых точках.

3. Создание персонализированных рекомендаций по контенту для пользователей на основе их интересов и прошлых взаимодействий с брендом. Поможет предоставлять клиентам более релевантный контент, повышая вовлеченность и лояльность. Такую технологию использует Amazon, что позволяет компании увеличивать продажи на 35%. Персонализация рекомендаций по продуктам достигается благодаря тому, что нейросеть анализирует поведение пользователя, покупки, похожие продукты, которые он просматривал. Таким образом, увеличивается средний чек, количество продуктов, добавленных в корзину.  

4. Распознавание изображений. Поможет быстро идентифицировать и отфильтровывать неподходящий контент, экономя время. Например, по технологии распознавания изображений работает приложение FaceApp, которое с помощью нейросети добавляет улыбки, изменяет возраст людям на фото и меняет пол (признайтесь, что пользовались). 

5. Создать уникальный текст, отредактировать его и перевести на другой язык.

На этот момент нейросети являются вспомогательным инструментом, который упрощает работу digital-специалиста. По прогнозам исследователей нейронные сети будут выполнять большую часть рутинной работы: в маркетинге, аналитике, дизайне. А люди будут контролировать процесс и создавать креативные идеи. Автоматизация интеллектуального труда постепенно становится реальностью. У бизнеса еще есть какое-то время, чтобы подготовиться к ней. 

Бонус! Список самых популярных нейросетей, которые можно использовать в маркетинге уже сейчас: DALL-E 2; Stable Diffusion; Midjourney; GhatGPT; Gnod; Autodraw; ThisPersonDoesNotExist; Ostagram; GauGAN; Балабоба.

Рекомендуем уже сейчас погружать в использование нейросетей в SMM-продвижении, чтобы как минимум не упустить начало новой эпохи, а как максимум - убрать рутину и набраться новых идей.